Módulo 1

Inteligencia artificial. Concepto y evolución en el tiempo.
Inteligencia Artificial Generativa (IAG).
Sociedad de la Información.
Relación entre tecnología y sociedad. Tecnofilia. Tecnofobia. Geopolítica, aspectos ecológicos, aspectos sociales, beneficios para las personas con discapacidad.
Determinismo social de la tecnología. Net neutrality. Internet como un derecho humano.
Relación entre tecnología y educación: Desde la escritura en arena hasta el ChatGPT.
Herramientas de IA para uso cotidiano: lectura, traducción, asistentes y OCR incorporado al navegador.

Módulo 2

Herramientas actuales: uso básico. Técnicas de prompting en ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Gemini, Copilot.
Limitaciones de las herramientas de IAG.
Cómo crear buenos prompts para obtener buenos resultados.
Una marea de herramientas: ¿es posible estar al tanto de las novedades?
Algunos criterios para la selección de herramientas.

Módulo 3

El rol docente en la sociedad de la información.
El aprendizaje ubicuo, la escuela sin costuras.
La institución que educa en una sociedad donde las redes se llevan a las juventudes.
Creación de imágenes utilizando IAG. Técnicas de prompting para la generación de imágenes.
La imagen en la educación. Motivación, disparadores de debate, generadores de dilemas.
Deepfakes.
Generación de música y videos.

Módulo 4

Herramientas de IA para generar contenido.
Creación de resúmenes, mapas conceptuales, podcast y presentaciones para el aula.
El problema de los derechos de autor.
Generación de actividades utilizando IA: programar sin saber programar. Artefactos de Claude y Canvas de Gemini.

Módulo 5

La evaluación en la universidad: ¿Ahora qué hacemos?
Reflexiones sobre el conocimiento, el saber, el aprendizaje.
¿Se puede detectar el uso fraudulento de IAG en los trabajos de estudiantes e investigaciones?
Herramientas que ayudan a la evaluación de aprendizajes utilizando IA.
Agentes de Inteligencia Artificial. Búsqueda y creación de Gems.