Bloque 1

Más allá de la alfabetización digital: competencias y desafíos de la alfabetización en inteligencia artificial.
Conceptos, principios básicos y fundamentos de la Inteligencia artificial.
Vinculaciones de la IA y la educación.
Integración de la IAG en educación: debates acerca de los usos como apoyo al estudiantado y al profesorado.

Bloque 2

Inteligencia artificial generativa como tecnología auxiliar en el campo de la investigación científica: ¿Cómo utilizar IAG para redactar artículos, propuestas de investigación y presentaciones?
Aplicaciones para generación de resúmenes, para procesos de redacción y corrección, para evaluación de manuscritos y búsqueda de citas.
Chatbots generales especializados.
Limitaciones y amenazas de la IAG en investigación.

Bloque 3

Retos de la inteligencia artificial generativa. Enfoques normativos: ética, regulación y gobernanza de la IA.
La ética digital: de los principios a las prácticas. La ética dura y la ética blanda.
Usos perversos de la IA: preocupaciones y amenazas.
¿Cómo implementar la IA en educación de manera ética? Software antiplagio.
Debates en torno a la integridad académica, las buenas prácticas investigativas y los principios éticos.